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// White Paper · Deep-Tech Infrastructure

Construcción de
Infraestructura
Intelectual Deep-Tech
en Economías Emergentes

Cómo OphirIAn articula un modelo híbrido academia–empresa para externalizar I+D aplicada, reducir incertidumbre tecnológica y construir activos científicos escalables en el tejido PYMEs colombiano y latinoamericano.

0.29% PIB invertido en I+D · Colombia
99% Tejido empresarial son MiPymes
USD 34B Mercado IA LATAM proyectado 2034
OPHIRIAN DEEP-TECH · 2025
COLOMBIA — LATAM REGION
CONFIDENTIAL DOCUMENT
Descubre el Valor Inherente
01 — Contexto Técnico

El Problema Estructural
de Innovación en Colombia

En Colombia, las pequeñas y medianas empresas (PYMEs) representan la mayoría del tejido empresarial, generan una proporción sustancial del empleo y contribuyen significativamente al PIB formal. Sin embargo, enfrentan importantes desafíos para integrar investigación, desarrollo tecnológico y soluciones avanzadas en sus operaciones.

Estudios sobre innovación evidencian que las PYMEs tienden a invertir muy poco en I+D debido a restricciones financieras, limitaciones de recursos humanos y falta de capacidades institucionales para gestionar procesos de innovación complejos — generando una brecha entre el conocimiento científico disponible y su aplicación práctica.

Aunque las PYMEs están presentes en la economía digital, su apropiación de tecnologías avanzadas como IA, analítica avanzada y automatización es todavía incipiente, lo que limita su competitividad a nivel regional y global.

⚡

Necesidad estructural: Las PYMEs requieren acceso a capacidades de I+D aplicadas y herramientas tecnológicas avanzadas que les permitan modelar, optimizar y escalar procesos productivos con mayor eficiencia y menor incertidumbre — algo que no puede resolverse exclusivamente con inversiones internas dadas las barreras financieras y de conocimiento existentes.

[1] Valencia-Arias A et al. (2025). Dynamics and challenges of technology transfer in Colombia. Front. Res. Metr. Anal. 10:1628141.

[2] Romero-Alvarez YP et al. (2025). Exploring funding channels and innovation in Colombian SMEs. Journal of Open Innovation, Vol. 11(4), 100691.

[3] Center for International Private Enterprise. (2024). Caracterización de las Mipymes en Colombia y su Apropiación Digital.

OPHIRIAN — 01 —
02 — Análisis Macroeconómico

Brecha Estructural de
Inversión I+D en Colombia

La baja intensidad de inversión en I+D constituye una restricción estructural para la capacidad de innovación empresarial. El gasto de Colombia como porcentaje del PIB fue de 0.289% en 2020, frente a economías de referencia:

Israel
6.3%
Corea del Sur
5.0%
Estados Unidos
3.59%
Brasil
1.15%
Costa Rica
0.34%
Colombia
0.29%

En términos relativos, Estados Unidos invierte 12.4× más que Colombia como proporción del PIB, y Brasil cerca de 4× más. El Informe Nacional de Competitividad 2025–2026 confirma que Colombia continúa registrando uno de los niveles más bajos de intensidad en I+D frente a países de la OCDE.

Esta brecha macroeconómica tiene implicaciones directas para el tejido empresarial: las PYMEs enfrentan limitaciones estructurales para consolidar departamentos formales de I+D, integrar instrumentación científica avanzada y desplegar analítica industrial de forma sostenida.

[4] World Bank. (2023). Research and Development Expenditure (% of GDP). data.worldbank.org

[5] World Bank. (2023). R&D Expenditure — Comparative Data. data.worldbank.org

[6] Consejo Privado de Competitividad. (2025). Informe Nacional de Competitividad 2025–2026. compite.com.co

OPHIRIAN — 02 —
03 — Propuesta Técnica

Infraestructura DEEP-TECH Aplicada

Como respuesta a la brecha estructural de inversión en I+D y limitada adopción tecnológica en las PYMEs colombianas, OphirIAn propone la construcción de infraestructura intelectual deep-tech modular orientada a la externalización estructurada de I+D aplicada.

La estrategia de OphirIAn integra modelado científico, instrumentación experimental de alta precisión, aprendizaje automático e inteligencia artificial para transformar procesos productivos empíricos en sistemas analíticos reproducibles, auditables y escalables.

🔬
Modelado Científico

Validación experimental con rigor académico aplicado a procesos productivos reales.

🤖
Machine Learning & IA

Sistemas predictivos y de optimización entrenados sobre datos industriales propios.

🏛️
Modelo Academia–Empresa

Puente estructurado entre generación de conocimiento y aplicación productiva.

📦
Productización Modular

Pipelines metodológicos replicables que evolucionan hacia plataformas y licenciamiento tecnológico.

En lugar de requerir que cada empresa desarrolle capacidades internas completas, OphirIAn articula un modelo híbrido que permite acceder a validación científica, talento especializado e infraestructura experimental de forma eficiente — reduciendo la incertidumbre técnica y acelerando los ciclos de innovación.

OPHIRIAN — 03 —
04 — Análisis de Mercado

Oportunidad Estratégica
en el Mercado de IA

// Mercado Global IA
$294B

Estimado 2025 · Con proyección a superar USD 2,480B para 2034

▲ CAGR 26.6%
// Mercado IA LATAM
$5.8B

Estimado 2025 · Proyección de más de USD 34B para 2034

▲ CAGR 22%

Este crecimiento está impulsado por aplicaciones en automatización industrial, análisis predictivo, optimización de procesos y sistemas inteligentes de toma de decisiones. A pesar del crecimiento acelerado, la adopción regional presenta brechas significativas en capacidades de investigación aplicada y generación de propiedad intelectual local.

70.9% Empresas manufactureras sin actividades de innovación (EDIT 2019–2020)
65% Empleo formal generado por MiPymes en Colombia
99% Tejido empresarial colombiano compuesto por micro, pequeñas y medianas empresas

[7] Fortune Business Insights. (2024). Artificial Intelligence Market Size, Share & Industry Analysis.

[8] IMARC Group. (2024). Latin America AI Market: Trends, Size, Growth 2025–2034.

[9] Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA). (2025). Informe Regional ILIA 2025.

OPHIRIAN — 04 —
05 — Mercado Objetivo

Colombia & LATAM
como Mercado Primario

99%
MiPymes en Colombia Según Confecámaras (2023), más del 99% del tejido empresarial colombiano está compuesto por micro, pequeñas y medianas empresas — generando aproximadamente el 65% del empleo formal.

Sin embargo, la intensidad en I+D sigue siendo estructuralmente baja. Colombia invierte alrededor del 0.29% del PIB en I+D, cifra inferior a economías regionales como Brasil y significativamente menor que economías desarrolladas.

La Encuesta de Desarrollo e Innovación Tecnológica (EDIT 2019–2020) evidencia que aproximadamente el 70.9% de las empresas manufactureras no realizaron actividades de innovación durante el período evaluado. Las principales barreras: escasez de recursos propios, acceso limitado a financiamiento externo y baja información sobre instrumentos de apoyo público.

🎯

Este entorno configura una oportunidad estratégica para actores especializados que permitan externalizar I+D aplicada y reducir la incertidumbre tecnológica sin requerir inversión interna estructural elevada — el modelo exacto que OphirIAn ofrece.

[10] Confecámaras. (2023). Informe de Dinámica de Creación de Empresas en Colombia.

[11] Consejo Privado de Competitividad. (2025). Informe Nacional de Competitividad 2025–2026.

[12] DANE. (2021). Encuesta de Desarrollo e Innovación Tecnológica (EDIT).

OPHIRIAN — 05 —
06 — Análisis Competitivo

Ecosistema Deep-Tech:
Fragmentación y Brechas

El análisis del entorno competitivo muestra que la oferta actual se encuentra fragmentada y especializada en capas específicas de la cadena de valor tecnológica, sin un actor que integre I+D aplicada, instrumentación científica y productización modular para PYMEs emergentes.

Siemens Digital · IBM Watson
// Industrial AI · Global

IA industrial y digital twins de alta sofisticación. Diseñados para grandes corporaciones con infraestructura interna consolidada.

GAP: No adaptado a PYMEs emergentes
Tryolabs
// ML Applied · Uruguay

Capacidades avanzadas en machine learning y visión computacional. Enfocado en clientes corporativos. Sin I+D experimental modular.

GAP: No integra academia–empresa
Pragma · Perficient LATAM
// Digital Transformation · Colombia

Transformación digital y modernización organizacional para grandes corporaciones. Centradas en integración tecnológica.

GAP: Sin externalización de I+D
Centros Universitarios
// Research · Colombia

Investigación científica de alto nivel. No operan bajo esquemas comerciales de productización modular hacia PYMEs.

GAP: Sin modelo comercial escalable

[13] Siemens Digital Industries. (2024). Industrial AI and digital twin solutions.

[14] IBM. (2024). Watson AI industrial solutions. ibm.com/consulting/ai

[15] Tryolabs. (2023). Applied machine learning solutions for enterprise clients.

[16] Pragma. (2024). Transformación digital y analítica empresarial.

OPHIRIAN — 06 —
07 — Posicionamiento Estratégico

¿Cómo se Posiciona
OphirIAn?

OphirIAn ocupa un espacio estratégico diferenciado: opera en la intersección entre la rigorosidad científica universitaria y la agilidad comercial de las firmas tecnológicas privadas. A diferencia de los actores globales, OphirIAn diseña soluciones desde la restricción estructural de las PYMEs en economías emergentes — no como adaptación, sino como principio fundacional.

Tabla 1 — Comparación estratégica de actores y características relevantes del ecosistema deep-tech regional:

Criterio Consultoras ML Regional Industrial Global Universidades OphirIAn
I+D Industrial ✕ △ ✓ ✓ ✓
Acceso a PYMEs △ ✕ ✕ ✕ ✓
Instrumentación Experimental ✕ ✕ ✓ ✓ ✓
Productización Modular ✕ △ △ ✕ ✓
Aporte Social / PYME △ ✕ ✕ △ ✓
Externalización I+D ✓ △ ✕ ✕ ✓
Integración Rigorosidad Académica ✕ ✕ △ ✓ ✓

[17] Perficient LATAM. (2024). Servicios de ingeniería de software y modernización tecnológica.

[18] Universidad Nacional de Colombia. (2023). Iniciativas de investigación en inteligencia artificial.

OPHIRIAN — 07 —
08 — Propuesta de Valor

La Propuesta OphirIAn

OphirIAn construye infraestructura deep-tech modular que permite a organizaciones acceder a I+D aplicada de alto impacto, integrando ciencia de materiales, ingeniería de procesos e inteligencia artificial en sistemas reproducibles, auditables y escalables.

Nuestra propuesta habilita a las organizaciones a innovar con rigor técnico y menor riesgo operacional — convirtiendo conocimiento aplicado en activos tecnológicos defensibles y pipelines metodológicos productizables.

En última instancia, OphirIAn no solo transfiere tecnología: construye capacidad instalada. Cada proyecto ejecutado genera conocimiento codificado, protocolos validados y modelos entrenados que permanecen en la organización cliente como infraestructura intelectual propia. Este enfoque transforma a las PYMEs de consumidoras de tecnología en generadoras de ventajas competitivas sostenibles, contribuyendo simultáneamente al fortalecimiento del ecosistema de innovación en Colombia y América Latina.

OphirIAn es, en esencia, el puente entre el conocimiento científico de frontera y su aplicación productiva real.

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